Población: Es el conjunto total de elementos, personas o cosas que poseen una o varias características comunes que se desean investigar. Un estudio estadístico que abarque toda la población, recibe el nombre de CENSO. Por ejemplo, el último CENSO de población y vivienda realizado en Colombia fue en 2018, donde se uso la información de todos los individuos y en el que se determinó que son 48.258.494 el número de colombianos.
Muestra: Es un subconjunto de la población o una parte de la población, sobre la cual se lleva a cabo el estudio estadístico. Para que el estudio de una población se pueda realizar solo utilizando una parte o muestra, esta muestra debe ser representativa, esto quiere decir que la muestra realmente reproduzca la característica de la población que se está investigando. Por ejemplo, si deseamos saber cuál es el color de ojos más abundante en los estudiantes de sexto grado del colegio José Consuegra Higgins, no será necesario observar a todos los estudiantes de sexto, será suficiente con observar a una parte de los estudiantes.
Un estudio muestral se justifica cuando el estudio poblacional se ve imposibilitado porque:
- Las poblaciones son muy grandes o infinitas.
- El tiempo requerido es demasiado grande.
- Los costos son elevados que imposibilita la ejecución de la investigación.
- Existe limitación en la disponibilidad del recurso humano.
- Debido a la naturaleza destructiva de los elementos sujetos a estudio.
- La homogeneidad de la característica.
Variable: La variable es una característica observable de la población que varía en los diferentes individuos, por ejemplo, si la población son los estudiantes de sexto del Jose Consuegra Higgins, la variable puede ser la edad, el color de piel, el número de hermanos, etc.
Las variables se pueden clasificar, de acuerdo con el tipo de característica a la que se refieren:
Variables Cualitativas: se refieren a características no medibles o atributos. Por ejemplo, sexo, estado civil, escolaridad, candidato, etc.
Los atributos son aquellos caracteres que para su definición precisan de palabras, es
decir, no le podemos asignar un número. Por ejemplo, Sexo Profesión, Estado Civil, etc.
A su vez las podemos clasificar en:
- Ordenables: Aquellas que sugieren una ordenación, por ejemplo la graduación militar, el nivel de estudios, etc.
- No ordenables: Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establece orden por su naturaleza, por ejemplo: el color de pelo, sexo, estado
civil, etc.
Variables Cuantitativas: se refieren a características medibles. Por ejemplo, peso, estura, notas de escritos, etc.
Entre las variables cuantitativas se distinguen, a su vez, dos categorías diferentes:
- Variable discreta: cuando toma valores pertenecientes a conjuntos numéricos
discretos (finito o numerable). Aquellas que por su naturaleza no admiten un
fraccionamiento de la unidad, por ejemplo, número de hermanos, páginas de un libro,
número de libros, población de bacterias, número de plantas, edad, etc.
- Variable continua: que toma valores pertenecientes a conjuntos numéricos
continuos, son aquellas variables que por su naturaleza admiten que entre dos valores
cualquiera pueda tomar algún valor intermedio, por ejemplo, peso, tiempo, estatura,
etc.